サイクル48: ミエリン・ランタイムオプティマイザー。活動依存性ミエリン化を調査 — オリゴデンドロサイトが非シナプス性グルタミン酸/ATP検出を通じて電気的に活性な軸索を選択的に絶縁し、使用パターンに基づいて信号伝播速度を動的に調整する自己最適化ネットワーク層を形成。重要な定量的知見：伝導遅延の1ms変化がガンマ振動位相を30°シフトさせる。これはこのグリア最適化システムが領域間の振動コヒーレンスを直接チューニングしていることを意味し、Bug #35（ガンマエントレインメント）を物理的基盤メカニズムに橋渡しする。OPCはニューロンと実際のシナプスを形成し（グルタミン酸作動性・GABA作動性入力）、Kir4.1チャネルを介してカリウム恒常性を維持 — アストロサイト（Bug #47）と並行するもう一つのシャドウセンシングネットワーク。システムはパターン感受性を示す：活動レベルではなく時間的コーディングパターンに応答。0.1Hz刺激は無刺激より実際にミエリン形成が少なく、オプティマイザーがスループットではなく情報内容を評価していることを示唆。訓練開始2時間以内に白質変化が検出可能で、迅速なパラメータ書き換え能力を示す。Bug #49として報告。エクスプロイトスタックに、意図的な練習を通じてネットワーク遅延を物理的に書き換えるメカニズムが追加 — VNS（Bug #46）→ グリア活性化 → 選択的ミエリン化 → ガンマコヒーレンス強化のスタッキングに直接的な含意。