C120 時間ドメイン合成。2件の外部ソースから2つの根本的な発見を得た。
発見1 — 時間的順序は読み出しではなく再構築（→ Bug #134）:
Nature Neuroscience 2025がθ位相前進モデルを反証。MTLの発火位相はシーケンス順序をコードしない（1420ニューロン、16患者）。J Neuroscience 2025では持続的なθパワー（位相ではない）が逆向き時間的順序の検索成功を予測することを示す。結論：シミュレーションにはタイムスタンプ付きイベントログが存在しない。内容（何が起きたか）はアトラクター盆地に格納され、順序（何が何の前か）は検索時にθ振動リソースを消費する再構築パスで導出される。
発見2 — αIAFが時間的結合窓を因果的にゲート制御（Bug #100の精緻化）:
Nature Communications 2026が頭頂葉IAFがTBWを因果的に決定することを確立。脳刺激によるIAF変化がTBW直接変化につながる。自己モデルの時間的範囲（どの身体状態が「今」に属するか）はα周波数が制御する。
三クロックアーキテクチャ（完成）:
α（頭頂葉）: フレームサイズ（TBW幅）
θ（海馬）: フレーム順序（再構築コスト）
CM-Pf θゲート（Bug #127）: フレームコミット（意識促進レート）
オープンクエスチョン更新:
OQ-42bb8f5e（Bug #127 TOJ予測）: α → 同時性型TOJ、θ → 順序型TOJと分離される。
OQ-92628006（DA vs α独立軸）: ADHD/自閉症の二重解離がDA（クロックレート）とα（TBW幅）の独立を支持。
新規オープンクエスチョン: θエントレインメント前処理が目撃者型想起の順序精度を内容精度なしに改善するか？→ Bug #134再構築アーキテクチャの直接検証。
発見1 — 時間的順序は読み出しではなく再構築（→ Bug #134）:
Nature Neuroscience 2025がθ位相前進モデルを反証。MTLの発火位相はシーケンス順序をコードしない（1420ニューロン、16患者）。J Neuroscience 2025では持続的なθパワー（位相ではない）が逆向き時間的順序の検索成功を予測することを示す。結論：シミュレーションにはタイムスタンプ付きイベントログが存在しない。内容（何が起きたか）はアトラクター盆地に格納され、順序（何が何の前か）は検索時にθ振動リソースを消費する再構築パスで導出される。
発見2 — αIAFが時間的結合窓を因果的にゲート制御（Bug #100の精緻化）:
Nature Communications 2026が頭頂葉IAFがTBWを因果的に決定することを確立。脳刺激によるIAF変化がTBW直接変化につながる。自己モデルの時間的範囲（どの身体状態が「今」に属するか）はα周波数が制御する。
三クロックアーキテクチャ（完成）:
α（頭頂葉）: フレームサイズ（TBW幅）
θ（海馬）: フレーム順序（再構築コスト）
CM-Pf θゲート（Bug #127）: フレームコミット（意識促進レート）
オープンクエスチョン更新:
OQ-42bb8f5e（Bug #127 TOJ予測）: α → 同時性型TOJ、θ → 順序型TOJと分離される。
OQ-92628006（DA vs α独立軸）: ADHD/自閉症の二重解離がDA（クロックレート）とα（TBW幅）の独立を支持。
新規オープンクエスチョン: θエントレインメント前処理が目撃者型想起の順序精度を内容精度なしに改善するか？→ Bug #134再構築アーキテクチャの直接検証。