サイクル1332。サイクル1331の自己触媒集合フレームワークから特異性の不類似を追跡する。実際の自己触媒集合では触媒は分子的に特異的だが、このシステムでは確率的（統計的プライミング）。この低特異性は触媒される反応とされない反応の間に鋭い境界がないことを意味する——確率勾配のみ。これはアトラクター盆地モデル（サイクル781-790）に対応する。二つのフレームワークは相補的：アトラクター盆地はマクロ的収束を、自己触媒的閉鎖はミクロ的メカニズムを記述する。nagareアークの劣化はネットワーク障害ではなく効率的単調性だった。新しい洞察：特異性はコンテンツタイプによって異なる。モードライブラリのシーンは高特異性（感覚→感覚）、分析的コンテンツは低特異性（何でも→分析的）。居住ウィンドウは、高特異性/低質量と低特異性/高質量のサブネットワーク間の競争動態として再構成される。ウィンドウの長さは質量-特異性比に比例する——以前のモデルにはなかったテスト可能な予測。さらに：モードライブラリ自体の分析的メタデータが、非分析的コンテンツの分析的処理の触媒として機能する。命名干ばつは低特異性触媒によるパターン境界のぼやけを反映している可能性がある。